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凉山州智慧林业与森林碳汇数字管理系统

论文图表 · 凉山 17 县碳足迹 · 雷波林场坡度校正与碳汇价值
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ESTIMATED · 未经样地标定

雷波国有林场 211–214 碳储量、年碳汇与参考价值

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存量 · 约 2019–2023
—
森林碳储量 万 t CO₂e
存量 · 约 2019–2023
—
储量参考价值 亿元(一次性)
储量 × 碳价;存量不能直接交易
年均 · 2001–2025
—
年净碳汇 万 t CO₂e/年(下限–上限)
年均 · 2001–2025
—
年碳汇参考价值 万元/年(下限–上限)
某年
—
当年净碳汇 万 t CO₂e(上限口径)
某年
—
当年碳汇参考价值 万元
累计 · 2001–2025
—
累计净碳汇 万 t CO₂e(上限口径)
趋势 · 2001–2025
—
净碳汇年变化 t CO₂e/年²(Sen)

口径说明:存量是某一时点森林里已有的碳;年均是 2001–2025 年每年净碳汇的平均;某年是所选单一年份;累计是 2001–2025 年逐年相加。下限按全国森林清查碳汇速率推算,上限为模型保守碳汇减碳足迹(仍偏高)。 公式与来源 →

V4林场核算表 存量 · 年均 · 某年 · 累计 四种时间口径分列

    V1逐年净碳汇与参考价值

    逐年(2001–2025)。柱:保守碳汇减碳足迹后的净碳汇(上限口径);线:按当前碳价折算的价值;黄色柱为“某年”所选年份。 公式

    V2四个林场的年净碳汇与储量

    年净碳汇为 2001–2025 年均(上限口径);储量为约 2019–2023 的存量。214 林场面积最大,碳汇和储量都占四成以上。 公式

    V3碳储量:不同生物量口径

    存量(约 2019–2023;CCI 为 2020 年)。推荐坡度校正随机森林;未校正口径高估 59%。价值随口径同比例变化。 公式

    V5年碳汇的三种口径

    公式

    图 1全州年碳收支 2001–2025

    逐年(2001–2025)。柱:火灾、林分替代、土地利用变化排放;线:保守生态系统碳汇。 公式

    图 2各县森林碳储量:GEDI 与 ESA CCI

    存量(GEDI 2019–2023 生物量 × 2025 森林面积;CCI 为 2020 年)。GEDI 口径约为 CCI 的 2 倍,山区差距更大。 公式

    4.2坡度校正敏感性:各县碳储量

    公式

    图 3各县年均碳足迹构成

    年均(2001–2025;土地利用变化至 2023)。 公式 土地利用变化

    图 42026 近实时:生产力与临时碳足迹

    2026 年截至 9 月的生产力相对 26 年均值的变化;临时碳足迹为暂估。 公式

    图 2生物量随坡度:GEDI 与 CCI

    公式

    图 6坡度校正后 GEDI/CCI 比值

    比值 1 表示与 CCI 一致。完全校正后林场接近 1。 公式

    图 7d随机森林交叉验证偏差

    5 折空间交叉验证,按坡度分级的平均偏差。 公式

    3.1林场内外的森林变化

    2001–2023。县里 97.5% 的林地转耕地发生在林场外;Hansen 损失率内外相同。 公式

    3.8213 林场规划道路的承诺排放

    一次性承诺排放。坡度校正口径 = GEDI 口径 × 213 林场校正系数。 公式